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    引領安防主流:云存儲及存儲新要求分析

    作者:貴興科技
    發布時間:2023-03-25 17:20:01
    閱讀量:325

    隨著平安城市的大力建設與推廣,備受社會關注。構建和諧平安城市,首先就要做好安防建設。安防需求的急劇增加和飛速發展,從技術層面上來看,安防已經經歷了多個不同的發展階段。目前,視頻監控存儲技術已經發展到了網絡多媒體監控系統。隨著高清化潮流在監控領域的普及,云技術應用入駐,NVR逐漸成為監控存儲發展新標準。


      云存儲引領安防主流

      云存儲已經成為未來存儲發展的一種趨勢,目前,云存儲廠商正在將各類搜索、應用技術和云存儲相結合,以便能夠向企業提供一系列的數據服務,但是,未來云存儲的發展趨勢,主要還是要從安全性、便攜性及數據訪問等角度進行發展。

      云存儲技術在安防領域的應用特點包括,第一,監控云存儲更多地會利用視頻監控托管服務,為客戶提供私有云服務,用于較小規模的部署,如家庭、商店;第二,提供安防云服務將會由企業自主定制、云服務商提供需要的基礎架構、服務、軟硬資源等;第三,數據中心模式將會被引入并逐漸成為安防產業的主流形態。

      云存儲具備以下優勢:存儲管理可以實現自動化和智能化,所有的存儲資源被整合到一起,客戶看到的是單一存儲空間;提高了存儲效率,通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費,可以自動重新分配數據,提高了存儲空間的利用率,同時具備負載均衡、故障冗余功能;云存儲能夠實現規模效應和彈性擴展,降低運營成本,避免資源浪費。受限于安防視頻監控自身業務的特點,監控云存儲和現有互聯網云計算模型會有區別,如安防用戶傾向于視頻信息存儲在本地、政府視頻監控應用比較敏感、視頻信息的隱私問題、視頻監控對網絡帶寬消耗較大等問題。

      云存儲可以實現存儲完全虛擬化,大大簡化應用緩解,節省客戶建設成本,同時提供更強的存儲和共享功能。安防監控技術發展到今天經歷了三個階段:模擬化、數字化、網絡化。與之相適應,監控數據存儲也經歷了多個階段:vcr模擬數據存儲、dvr數字數據存儲,到現在的集中網絡存儲,以及近期出現的云存儲技術。應行業發展需求:san存儲技術得以快速推廣應用。

      監控存儲新要求分析

      而從歷史上看,安防并不被認為能夠帶來高投資收益,而是一項成本支出。尤其是在國內,視頻數據是事后查證的重要證據,在銀行、司法、平安城市,視頻圖像的存儲時間都在1-3個月甚至是半年。隨著高清監控時代來臨,更清晰的圖像意味著更大的存儲容量、更多的設備數量、更大的機房面積、更高的制冷費用、更貴的運維成本。

      所以除了探討如何應用監控實現更多價值以外,我們更應該關注如何降低視頻監控系統的總體擁有成本。安防監控對存儲的新需求可以簡單的總結為“5個高

      高容量:高清化帶來存儲容量猛增,需要穩定可靠的大容量存儲:提高單套系統容量:通過SAS擴展級聯多個JBOD,支持3TB、4TB硬盤,增強RAID健壯性;使用集群存儲系統:增強存儲系統彈性擴展能力,彌補單機可靠性不足

      高性能:高清監控對存儲總帶寬要求較高,而且存儲性能要根據監控特點進行調優:性能優化:高清大碼流高并發數據流,不同模式下(邊寫邊讀、邊刪邊寫、RAID重建)的IO性能優化、NAS性能優化;應用結合:NVR軟件嵌入后的應用處理能力,合理分配系統資源;

      高能效:海量存儲部署的背后是大量的能源消耗、高昂的使用成本,監控設備都應是低功耗設計:在DVR時代,監控廠商通過硬盤輪休降低功耗、延長壽命,而網絡存儲則可使用MAID實現節能,但MAID更多適用于備份歸檔環境;考慮到監控應用是7*24不間斷的,選擇高轉換效率的電源(80Plus電源或者直流電源)更有價值,可在不影響應用的情況下降低能耗;

      高密度:監控對存儲最基本的需求就是降低每TB成本、每槽位成本:高清監控普及后,原有3U16盤位設備,單臺存儲容量有限,高盤位存儲可以支持更多攝像頭;4U24盤位以上的高密度存儲,可以有效降低每槽位成本、提高單臺存儲容量、節省機架空間;

      高適用:存儲必須針對監控實際需求進行設計,解決客戶痛點才能生存:文件碎片過多導致性能下降、斷電后文件系統易損、流媒體直寫、高效率的索引結構;提高NVR嵌入應用的便利性和兼容性,支持Windows/Linux軟件,提供與外部監控子系統接口的API,實現高效率的分析,在海量數據中快速定位;以UIT的SV1000G2為例,從產品設計上就貫穿了5個高,采用端到端的SAS6Gb技術、Intel最新的SandyBridge平臺提高性能,4U24/4U36的高密度設計、支持3TB硬盤,提高單套系統的存儲容量,降低每槽位成本;適用轉換效率高達90%的80Plus電源,可以節約更多電能,降低系統運營成本;通過架構優化可以與監控系統更緊密結合。



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